实验室自动化称重 App

这个项目是干嘛的

在实验室给小鼠称重是一件非常枯燥的事：把老鼠放到秤上，等读数稳定，抄下来，换下一只，重复一下午。实验室自动化称重 App（项目代号 MouseVision Edge）想把这一步彻底自动化——手机架在秤旁边，读数自动进 App，称完直接导出数据，人只需要负责抓老鼠。

历程：从纯视觉到蓝牙秤

最早的方案是纯视觉：手机摄像头对着电子秤的显示屏，拍照或录像传到后端，用模型识别 LCD 数码管读数。这个想法听起来很美好——任何秤都能用，完全不用改造硬件。但实际做下来碰到两个解决不了的问题：

1. 后端识别速度跟不上。称重是一个连续过程，读数稳定的时间窗口很短，识别链路一慢就丢数据，实时性达不到要求。
2. 训练不出合适的模型。LCD 数码管在不同光照、角度、反光下表现太多变，以手头的数据量和算力，始终训不出一个稳定可用的识别模型。

所以现在的架构改成了：蓝牙电子秤 + 视频记录 + 网络后端模型。秤的读数直接通过蓝牙广播进手机（只监听广播，不配对、不连接），称重过程同步录像存证，需要模型参与的环节全部挪到网络后端。纯视觉的代码没有删，保留在服务端，以后说不定还有用。

公众版下载

目前同步放出了公众版（离线本地版）v0.3.4：Android 8.0+，所有数据保存在手机本地，不依赖任何服务器，装完即用。

• 本站下载 miceautomatic-local-v0.3.4.apk（推荐，直接下载）
• GitHub Releases 备用下载（附 USER_GUIDE.md 使用手册）
• 项目源码仓库

支持的蓝牙电子秤

目前支持 K797 系列蓝牙电子秤。App 只监听秤发出的 BLE 广播来获取读数，不需要配对，也不需要建立 GATT 连接，开箱即用。秤型号是通过配置文件（scale_profiles.json）驱动的，理论上新增型号不需要改代码——如果你手上有其他型号的蓝牙秤愿意帮忙测试，欢迎到 GitHub 提 issue。

使用流程

1. 打开 App；
2. 电子秤开机，App 通过监听广播自动发现秤；
3. 点击开始录制，称重过程同步录像；
4. 把小鼠放上秤，读数稳定后 App 自动记录体重；
5. 全部称完后导出 CSV / JSON 数据即可。

演示

一些简单的演示界面，还没正式去拍视频

“后匹配”功能是相信模型能力，利用先拍摄，后识别的方式去识别匹配小鼠体重情况。后端会根据数学模型判断体重曲线（100ms）然后计算体重节点，记录预览帧和视频。“及时报数”就是等小鼠体重稳定 2 次采集以上，记录体重并报数（大概是 200ms 左右）。人工确认报数是正确的。“手动”就是人点，大概小鼠稳定了手动点一下就会记录当前帧和视频。用起来还算方便。

还有一些箱号管理的小功能，方便去看自己的批次、笼位等。可以手动输入也可以扫描。

使用界面也在优化中。

后记

实际上我想这个系统应该是做成纯视觉方案的，毕竟买个电子秤还是太不 sexy 了。但是标注数据太少，平时也没空，导致模型训练的时候不能收敛，训不出来。可能等手机到足够的标注数据以后再更新一般。中途也尝试用Gemini 的视频能力做蒸馏，但是终究是失败了（笑