agent 识图服务的一些修改

把svs-viewer 改成pi后端了

中途 k3 其实一直推荐自己造轮子，但是实际用下来，图片缓存与丢弃逻辑，缓存命中以及自动压缩的逻辑就是会各种出问题，还是用成熟框架更合适一点。

最早的时候其实想做成，图片截图 → 总结丢弃base64 信息这种做法，结果发现缓存命中基本为 0，这也不行。然后改了一版全部保留 base64，那就更出问题了，基本说两句话就到 400k 左右模型扛不住，速度非常慢。现在虽然整体上全部改用 pi agent 的图片管理和压缩逻辑，中间动态留 4 张图片的缓存，每次接近窗口的时候对图片进行压缩，丢弃过早的 base64。但是显然感觉后面这个逻辑还是会有问题，先不运行看看。

其实如果模型很便宜或者反应很快的话，全塞上下文自动压缩就简单的多。

是不是先做图片压缩，然后再进上下文会更好？ 后面往这方向再调调看。